مقدمهدر اين مطلب، الگوريتم مطرح شده براي بهينهسازي، که از مدلسازي رياضي رقابتهاي امپرياليستي الهام گرفته شده است، معرفي شده و اجزاي مختلف آن توضيح داده ميشود. با داشتن تابع ، در بهينهسازي ميخواهيم آرگومان را به گونهاي بيابيم که هزينه متناظر آن، بهينه باشد (معمولاً کمينه). در اين مطلب، الگوريتم جديدي براي جستجوي عام معرفي ميشود که از رقابتهاي استعماري الهام گرفته شده است. بطور خلاصه، اين الگوريتم، از چندين کشور د... برای دیدن متن کامل به ادامه متلب بروید...
09352607455 09106795991 09106795931
انجام پایان نامه مهندسی صنایع انجام قسمت های مختلف پایان نامه مهندسی صنایع مشاوره تخصصی پایان نامه مهندسی صنایع انجام پایان نامه مهندسی صنایع توسط تیمی از دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی صنایع دانشگاه های تهران و شریف و خواجه نصیر به صورت مستقیم و بدون واسطه همراه با جلسات توجیهی نجام پایان نامه مهندسی صنایع -صنایع
|
|
ن : شهرام
ت : چهارشنبه ششم مرداد ۱۳۹۵
|
|
برنامه ريزي چند معياري MADM & MODM & MCDM
مراحل تصمیم گیری
1-تشخیص و تعیین مشکل (مسئله ای که در راه تحقق هدف مانع ایجاد می کند)
2-احصای راه حل های ممکن(با استفاده از تجربه و اطلاعات و آمار در دسترس)
3-انتخاب معیار(مثلا هزینه)
4-تعیین نتایج حاصل از هر راه حل
5-ارزیابی راه حل ها
6-انتخاب راه حل اصلح
طبقه بندی تصمیم از جهت میزان اطمینان
1-تصمیم گیری تحت شرایط اطمینان کامل: عامل و شرایط محیطی وجود ندارد.
2-تصمیم گیری در شرایط ریسک:شرایط محیطی:موقعیت های مختلفی که نتایج حاصل در تصمیم گیری را تحت تاثیر قرار می دهند وبه کمک احتمالات می توانیم شانس وقوع آنها را با انتخاب معیار یا ملاک در تصمیم گیری برآورد کنیم..
3-تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان:
الف:حداکثر حداکثر ها: بهترین نتیجه از بهترین نتایج در شرایط محیطی انتخاب می شود.خوش بینانه
ب:حداکثر حداقل ها:با بد بینی از بین بدتری.....
برای دیدن متن کامل به ادامه متلب بروید...
09352607455
انجام پایان نامه های مهندسی صنایع
انجام پایان نامه مهندسی صنایع
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
حل مدل ریاضی در کوتاه ترین زمان و بدون واسطه با نرم افزار GAMS و LINGO
به همراه جلسه توجیهی
حل مدل ریاضی با نرم افزار GAMS
حل مدل ریاضی با نرم افزار گمس
حل مدل ریاضی با نرم افزار گمز
کد نویسی با نرم افزار GAMS
کد نویسی با نرم افزار گمس
کد نویسی با نرم افزار گمز
حل مدل ریاضی با GAMS
حل مدل ریاضی با گمس
حل مدل ریاضی با گمز
کد نویسی با GAMS
کد نویسی با گمس
کد نویسی با گمز
الگوریتم های فرا ابتکاری در متلب
ل مدل ریاضی با نرم افزار GAMS گمز گمس و LINGO
حل مدل ریاضی با نرم افزار GAMS گمز گمس و LINGO
روژه مهندسی صنایع
GAMS
MATLAB
LINGO
مدلسازی ریاضی
الوریتم های فرا ابتکاری
ژنتیک
متلب
انجام کلیه پایان نامه مهندسی صنایع و مدیریت از صفر تا صد
کد نویسی با نرم افزار گمز
کد نویسی با نرم افزار GAMS
کد نویسی با نرم افزار گمس
حل مدل ریاضی با نرم افزار GAMS
بهینه سازی با نرم افزار GAMS
ارزیابی عملکرد
ارزیابی عملکرد منابع انسانی
ارزیابی عملکرد سازمانی
فرآیند تحلیل پوششی داده ها
DEA
الگوریتم های فرا ابتکاری
GA
SA
PSO
ICA
|
ن : شهرام
ت : سه شنبه پنجم مرداد ۱۳۹۵
|
|
توسعه عملكرد كيفيت
در دهههاي اخير با پيشرفت روزافزون علوم و فنون، توسعه فناوريهاي جديد و گسترش ارتباطات، رقابت ميان شركتهاي توليدي و خدماتي جديتر شده است. لري سلدن1 و يان مك ميلان2 در مقالهاي با عنوان: «مديريت نظاممند نوآوري مشتريمدار» آوردهاند: امروزه رويكرد شركتها به نوآوري، با وجود تلاشهاي فراوان از سوي اين شركتها به رشد پايدار، سودآور و مورد رضايت سهامداران منتهي نميشود. برنامههاي كسب و كار بسياري از شركتها متناسب با انتظار بازار رشد آنان نيست. شركتها به جاي تلاش براي شناسايي نيازهاي مشتريان و استفاده از اين درك حاصله در جهت نوآوري، پول خود را در آزمايشگاههاي جزيرهاي تحقيق و توسعه، هزينه ميكنند. امروزه كيفيت و مشتريمداري به عنوان يكي از چالشهاي جدي رقابتي مطرح شده است و حفظ و گسترش بازارهاي داخلي و خارجي، مستلزم ارائه محصولات و خدمات با كيفيت قابل اعتماد از طريق تأمين نيازهاي مشتريان در طراحي و توليد محصولات يا ارائه خدمات است. گسترش عملكرد كيفيت (QFD)ا3، به عنوان يكي از ابزار مديريت كيفيت جامع4 امكان تحقق خواستههاي فوق را براي صنايع توليدي و خدماتي فراهم ميكند.
09352607455
تاريخچه پيدايش QFD
QFD براي اولين بار به عنوان مفهومي براي ...
برای دیدن ادامه متن به ادامه متلب بروید ...
|
ن : شهرام
ت : دوشنبه چهارم مرداد ۱۳۹۵
|
|
معرفي مهندسي ارزش
مهندسي ارزش(Value Engineering)، تلاشي است سازمان يافته كه با هدف بررسي و تحليل تمام فعاليتهاي يك طرح، )از زمان شكلگيري تفكر اوليه تا مرحله طراحي و اجرا و سپس راه اندازي و بهره برداري( انجام مي شود و به عنوان يكي از كارآمدترين و مهم ترين روشهاي اقتصادي در عرصه فعاليتهاي مهندسي، شناخته شده است.
مهندسي ارزش در چهارچوب مديريت پروژه، ضمن اينكه به تمام اجزاي طرح توجه مي كند، هيچ بخشي از كار را قطعي و مسلم نمي داند. هدف مهندسي ارزش، زمان كمتر براي رسيدن به مرحله بهره برداري بدون افزودن بر هزينه ها يا كاستن از كيفيت كار است.
افزايش پيوسته هزينه هاي اجرايي و توسعه روز افزون فن آوري، حذف آن بخش از هزينه ها را كه نقشي در ارتقاي كيفيت ندارند و از لحاظ اجرايي نيز غير ضروري مي باشند، الزامي ساخته است. به كارگيري مهندسي ارزش در پروژه هاي اجرايي با توجه به پيچيدگي كارها به ويژه در طرحهاي بزرگ اجرايي، مي تواند به ابزار بي چون و چراي مديريت در كنترل هزينه ها تبديل شود. هدف اين روش، از ميان برداشتن يا اصلاح هر ..
09352607455
برای دیدن متن کامل به ادامه مطلب بروید...
|
ن : شهرام
ت : یکشنبه سوم مرداد ۱۳۹۵
|
|
الگوريتم ژنتيك، الهامي از علم ژنتيك و نظرية تكامل داروين است و بر اساس بقاي برترينها يا انتخاب طبيعي استوار است. يك كاربرد متداول الگوريتم ژنتيك، استفاده از آن بعنوان تابع بهينهكننده است. الگوريتم ژنتيك ابزار سودمندي دربازشناسي الگو ،انتخاب ويژگي،درك تصويرو يادگيري ماشيني است [19-14]. در الگوريتمهاي ژنتيكي[1], نحوه تكامل ژنتيكي موجودات زنده شبيهسازي ميشود.
اگرچه كارهايي توسط يك زيست شناس به نام Fraser در زمينه مدل سازي تكامل در سيستمهاي بيولوژيك در دهه 60 ميلادي صورت گرفت ولي الگوريتم ژنتيك براي كاربردهاي مهندسي و به صورت امروزي آن نخستين بار توسط جان هلند[2] متخصص علوم كامپيوتر دانشگاه ميشيگان در سال 1975 پيشنهاد گرديد. كار وي آغاز تمامي كوشش ها براي كاربرد الگوريتم ژنتيك در مهندسي است . پس از آن كارهاي Dejong در سال 1975 در زمينه بررسي و مقايسه چندين روش الگوريتم ژنتيك پايههاي نظري بحث را فراهم آورد. اين الگوريتم با الهام از طبيعت بر پايه اصل تكاملي «پايداري بهترينها» (Survival of the fittest) استوار است. الگوريتم ژنتيك اگرچه پس از الگوريتم استراتژي تكاملي پيشنهاد گرديد ولي مشهورترين روش از بين الگوريتمهاي تكاملي است. در يك الگوريتم ژنتيك يك جمعيت از افراد طبق مطلوبيت آنها در محيط بقا مي يابند. افرادي با قابليتهاي برتر، شانس ازدواج وتوليد مثل بيشتري را خواهند يافت. بنابراين بعد از چند نسل فرزنداني با كارايي بهتر بوجود ميآيند. در الگوريتم ژنتيك هر فرد از جمعيت بصورت يك كروموزوم معرفي ميشود. كروموزومها در طول چندين نسل كاملتر ميشوند. در هر نسل كروموزومها ارزيابي ميشوند و متناسب با ارزش خود امكان بقا و تكثيرمييابند. توليد نسل در بحث الگوريتم ژنتيك با عملگرهاي همبري3 و جهش4 صورت ميگيرد.والدين برتر بر اساس يك تابع برازندگي انتخاب ميشوند.
در هر مرحله از اجراي الگوريتم ژنتيكي, يك دسته از نقاط فضاي جستجو مورد پردازشهاي تصادفي قرار ميگيرند. به اين صورت كه به هر نقطه دنبالهاي از كاراكترها نسبت داده ميشود و بر روي اين دنبالهها, عملگرهاي ژنتيكي اعمال ميشود. سپس دنبالههاي بدست آمده ديكد ميگردد تا نقاط جديدي در فضاي جستجو بدست آيد. در آخر براساس اين كه تابع هدف در هر يك از نقاط چه مقدار باشد, احتمال شركت نمودن آنها در مرحله بعد تعيين ميگردد]1-5[.
الگوريتمهاي ژنتيكي را ميتوان يك روش بهينهسازي تصادفي جهتدار دانست كه به تدريج به سمت نقطه بهينه حركت ميكند. در مورد ويژگيهاي الگوريتم ژنتيك در مقايسه با ديگر روشهاي بهينه سازي ميتوان گفت كه الگوريتمي است كه بدون داشتن هيچ گونه اطلاعي از مسئله و هيچ گونه محدوديتي بر نوع متغيرهاي آن براي هر گونه مسئله اي قابل اعمال است و داراي كارآيي اثبات شدهاي در يافتن بهينه كلي (Global Optimum) ميباشد. توانايي اين روش در حل مسائل پيچيده بهينهسازي, است كه روشهاي كلاسيك يا قابل اعمال نيستند و يا دريافتن بهينه كلي قابل اطمينان نيستند] 41 [.
به طور كلي, الگوريتمهاي ژنتيكي از اجزاء زير تشكيل ميشوند:
در الگوريتمهاي ژنتيكي, هر كروموزوم نشان دهنده يك نقطه در فضاي جستجو و يك راهحل ممكن براي مسئله مورد نظر است. خود كروموزومها (راه حلها) از تعداد ثابتي ژن[4] (متغير) تشكيل ميشوند. براي نمايش كروموزومها, معمولاً از كدگذاريهاي دودويي (رشتههاي بيتي) استفاده ميشود....
09352607455
09106795991
09106795931
مطالب بیشتر در ادامه مطلب...
|
ن : شهرام
ت : شنبه دوم مرداد ۱۳۹۵
|
|
|
تمام حقوق اين وب سايت و مطالب آن متعلق به مرکز تحقیقات مهندسی صنایع و کسب و کار مي باشد
. كد نويسي و گرافيك قالب توسط : تم ديزاينر |